교육과정 개요

교과목명

공공데이터 분석 및 시각화

교육 난이도

고급

교육분야

■ 인공지능(AI) ☐ 블록체인(BC) ☐ 데이터(DT) ☐ 사물인터넷(IoT) ☐ 네트워크(NW)

교육대상

■ 재직자 ■ 구직자

■ 전공자 ■ 비전공자

교육일정

2026. 07. 06. ~ 2026. 07. 31.

교육 시간

00:00~00:00

총 160H

수료기준

총 출석률 70% 이상을 이수한 자

수강 인원

00명

운영방식

■오프라인

■(원격) 실시간 화상

2. 강의정보

학습목표

경북 지역 공공데이터를 수집, 분석, 시각화하여 데이터 기반 의사결정을 지원하는 실무형 데이터 분석가 양성

핵심역량

모듈3: 데이터 엔지니어링 및 관리, 모듈5: 모델 개발, 모듈9: 프로젝트

기술스택

프로그래밍 언어: Python

프레임워크/라이브러리: (데이터/시각화) NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, (ML) scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

모델 유형: 지도학습 회귀·분류, 앙상블(랜덤포레스트/부스팅 등), 하이퍼파라미터 튜닝(Grid/Random/베이지안 등)

데이터 처리 도구: API 활용, 웹 크롤링, 결측치/이상치 처리·정규화, SQL/NoSQL, ETL/ELT

프로젝트 활동: 공공데이터포털/경북데이터포털 API 수집, 데이터 전처리, EDA, 모델링, 대시보드 구현, 발표/피드백

3. 강의 내용(요약)

주제

강의내용

강의방법

시간

Python 활용

- 과정 OT 및 Python 환경 구축

- 화면 입출력·자료형, 제어문, 함수·문자열 처리

- 클래스·파일·예외처리

이론/실습

20H

데이터 처리&시각화

Numpy & Pandas, 데이터 전처리(결측치·이상치·정규화)

시각화(Matplotlib·Seaborn), 지도 시각화(Folium)

이론/실습

20H

데이터 수집&머신러닝

API 활용 데이터 분석, 웹 크롤링

머신러닝(회귀·분류)

모델 개선(Feature Engineering, Hyperparameter 튜닝, 앙상블)

이론/실습

20H

시각화 심화&대시보드

- 태블로 기초 및 다양한 차트, 대시보드 작성법

PowerBI 기초 및 다양한 차트, 대시보드 작성법

미니 프로젝트

이론/실습

20H

경북 공공데이터 플랫폼 활용

최종 프로젝트 Ⅰ

- 공공데이터포털, 경북데이터포털 API 활용

- 스마트팩토리, 국가산업단지 입주기업 DB, 도로공사 교통량 및 사고 통계 데이터, 관광/환경 데이터 등 수집 및 전처리

프로젝트

64H

경북 공공데이터 플랫폼 활용

최종 프로젝트 Ⅱ

경북 지역 현안 해결을 위한 팀 프로젝트 수행

팀별 프로젝트 결과 발표 및 상호 피드백

실무 활용 방안 및 확장 가능성 논의

프로젝트

16H

합계

160H